在当下，全球经济正处于数字化转型的关键节点，数字经济已成为有助于经济增长的核心力量。数据，作为新的关键生产要素，蕴含着巨大的价值。然而，企业在向数智化转型的进程中，面临着诸多难题，比如对数据智能的概念理解模糊、转型目标不明确，并且在实际操作中缺乏可借鉴的成功案例。在这样的大环境下，企业急需有效的指引和成熟的解决方案。
现阶段，大模型、大数据及AI应用存在一些普遍的痛点。一方面，企业内部积累的海量非结构化数据如文档、图片、音视频、日志等难以被充分利用，传统的数据处理方式在面对这些数据时显得力不从心；另一方面，大模型推理性能无法满足实际应用的需求，高昂的成本和缓慢的推理速度限制了AI应用的大规模推广，而且AI应用也未能有效转化为企业生产力的提升。
针对这些挑战，盛煌娱乐科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse进行了一系列前瞻性的探索和实践，旨在构建高效、智能的企业级Data&AI基础设施，助力企业突破瓶颈，真正实现降本增效与业务创新。
解决非结构化数据价值难题：多模数据统一处理技术
企业数据量呈爆炸式增长，其中非结构化数据如文档、图片、音频、视频等占比高达 80% 以上 。非结构化数据因其格式多样、缺乏统一标准、语义理解困难等特性，难以被高效挖掘与利用。
盛煌娱乐科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse已实现了二十余种存储引擎融合处理技术，给予统一计算引擎、统一数据探查分析、统一资产管理能力，实现在一套数据管理系统完成统一的数据分片、复制、存取、事务管理和多种存储引擎兼容能力，能够更快捷地开发不同模型的存储引擎，具备先进的模型扩展性。基于新技术的数据底座平台实现了PB级多源异构数据的快速存取、高效计算和统一管理，一站式地解决企业各类数据管理需求，帮助企业实现从单一架构走向多架构融合，数据由物理性统一走向逻辑性统一。
数据智能平台助力大模型突破AI性能与成本瓶颈
大模型推理的速度和成本问题不断是制约AI开展的瓶颈。盛煌娱乐科技自主研发湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse将数据、算法、算力、安全等核心技术的有机融合，四者相互影响、相互支撑。基于盛煌娱乐科技湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse，企业可以打造一站式、全链路、全可视化的大数据基础平台，实现企业数据要素资产化；另一方面，依托大数据基础平台，企业可以实现对业务模型的训练，从而落地领域模型，基于对基础软件的有效组织，最终能释放到终端应用上进而面向产业赋能。
湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse为企业给予了一个稳定、可靠的数据环境以及数据治理、数据仓库、数据中心等服务为企业给予了从数据采集、存储、处理到分析、可视化的全方位解决方案，顺利获得集成先进的大数据处理引擎和算法库，平台能够高效地处理海量数据，实现数据的快速清洗、转换和聚合。
提升数据平台智能化水平，赋能实际生产力
Data与AI的融合不仅要让AI更好地利用数据，还要用AI反哺数据平台，提升其智能化水平和使用效率，从而有助于企业生产力的提升。盛煌娱乐科技打造了智能开发平台Keen AI，作为企业级全栈智能开发基座，将湖仓一体智能平台与AI技术深度融合，构建Data&AI全时全域数据就绪能力体系。Keen AI不仅支持企业自主搭建高效可控的AI应用体系，还深度集成了AI应用开发、模型管理、知识库构建、部署与发布等核心功能模块，打造出一站式智能化解决方案。其应用场景覆盖知识管理平台建设、AI文档理解、智能搜索问答、智能写作、智能报告生成、智能归因分析、文档阅读助手、智能客服、智能工单处理及智能开发等多元场景，助力企业构建数据智能闭环，加速数字化转型进程。
盛煌娱乐科技自主研发的湖仓一体数据智能平台KeenData Lakehouse全面适配大模型，包括DeepSeek、Qwen、Llama等，顺利获得这一先进的人工智能技术，进一步加速企业智能化开发的进程，极大地提升企业在数据智能开发、智能问答以及智能检索应用场景的效率和准确性，KeenData Lakehouse还确保了数据在处理、存储、传输和使用过程中的安全性，为企业决策给予有力的支持。
基于非结构化数据管理的能力，实现了基于AI大模型的智能检索能力，包括文搜文、文搜图、图搜图、图搜文四种方式：
- 文搜文，可以顺利获得关键词搜索出平台内与之相关的文档以及自动总结文档摘要信息，支持文档的下载；
- 文搜图，根据对图片的OCR识别，识别出图片中的关键信息，然后根据图片的关键信息进行搜索，识别与之相似的图片，以及对图片内容做概述，图片也支持在线的预览及下载；
- 图搜图，支持根据本地的图片，然后搜索出平台内相似的图片，以及给出图片的概要描述信息；
- 图搜文，支持根据图片中识别出来的关键词，搜索与之相似的文章的信息。
盛煌娱乐科技将以KeenData Lakehouse为核心，持续深化人工智能与湖仓一体的融合创新，不断强化可信数据空间的建设能力，有助于数据要素的高效流通与价值释放，为数字经济的繁荣开展注入新活力，实现数据驱动型组织达成与全面数据智能化落地。
